«Шум и Сигнал. Из-за чего одни прогнозы сбываются, а другие – нет», Нейт Сильвер, издательство «КоЛибри».
Не забывайте песню из ветхого советского мюзикла про гадалку? «Устроены так люди – хотят знать, хотят знать, хотят знать, что будет». Исходя из извечного людской жажды посмотреть в будущее, и существуют разнообразные гадалки, прорицатели, предсказатели, ну и, очевидно, бизнес-аналитики либо прогнозисты.
На чем гадают? Да на всем, чем угодно – от карт и кофейной гущи таро до печени невинно убиенной курицы либо расплавленного свинца. Приблизительно так же и с прогнозами: информации для размышления – легко море. Создатель данной книги Нейт Сильвер именует любую лишнюю данные отвлекающим шумом, в противном случае, что вправду влияет на события, – сигналами: «Мир прошел продолжительный путь со времени изобретения печатного пресса.
Информация прекратила быть дефицитным продуктом; сейчас ее у нас очень много, и мы не всегда знаем, что с ней делать. Но по-настоящему нужной можно считать относительно маленькую ее часть. Мы принимаем ее избирательно, субъективно и не придаем значения появляющимся в следствии искажениям. Мы считаем, что нам нужна информация, не смотря на то, что в действительности нам необходимо знание.
Сигнал — это правда. А шум — это то, что отвлекает нас от правды. Эта книга поведает вам и о сигналах, и о шумах».
В данной книге вы отыщете большое количество примеров из разных областей знаний (естественных и публичных наук), и из азартных игр и спорта. В ней приведены как относительно прямолинейные примеры, в которых несложнее всего совершить различие между успешным и неудачным предсказанием, так и другие, требующие чуть больше мастерства.
В книге рассмотрены случаи неудачного предсказания в таких вопросах, как недавний экономический кризис, удачи в бейсболе и в области политики, продемонстрировано, где одни подходы сработали прекрасно, а другие — нет. Их цель пребывает в том, дабы вынудить вас задуматься о некоторых самых фундаментальных вопросах, лежащих в базе неприятности предсказания.
Как именно можем мы применить собственные суждения в отношении данных, не поддаваясь наряду с этим предубеждениям? В каких условиях рыночная борьба разрешает сделать лучшие прогнозы, и за счет чего она способна их ухудшить?
Как именно мы можем сочетать необходимость применения знания прошлого как управления к действию с признанием того, что будущее возможно совсем иным?
Базы ЦОС: 13. Виды шумов, отношение сигнал/шум (ссылка на скачивание скрипта в описании)
