Управление рисками с помощью ит

Чтобы действенно руководить рисками, многие банки прибегают к помощи IT на базе экономико-математического моделирования. Применение аналитических программных комплексов разрешает скоро приобретать необходимую информацию, обрабатывать и разбирать ее, что активизирует и поднимает на более качественный уровень процесс принятия ответов, усиливает показатели деятельности банка.

Аналитические совокупности в помощь банкам Разработки управления рисками купили особенную актуальность по окончании недавнего экономического кризиса, что продемонстрировал, что финсектор не весьма действенно справляется с обнаружением рисков и управлением ими, причем как в отдельных направлениях бизнеса, так и в масштабах кредитной организации. Это стало главным стимулом для многих банков без шуток пересмотреть и перестроить процессы управления рисками.

Одновременно с этим введение в воздействие новых твёрдых требований регуляторов сделало применение совокупностей всесторонней отчетности и мониторинга крайне важной необходимостью.

«Современный уровень развития банковских услуг и сервисов, громадные потоки информации, скорость, с которой иногда изменяется рыночная обстановка, требуют от кредитной организации своевременного быстрого реагирования и принятия решений на трансформации рынка, — говорит глава управления риск-менеджмента Меткомбанка Андрей Кулигин. — И с этими задачами может совладать лишь современная совокупность отчетности, благодаря которой банк будет иметь актуальную данные о влиянии внутренних и внешних факторов на его риски (а в конечном счете — на денежный итог) и сможет скоро корректировать тактику и принимать современные управленческие ответы».

Рост интереса к совокупностям управления рисками со стороны многих российских финучреждений разъясняется тем, что сейчас банки стараются максимально диверсифицировать бизнес, считает Андрей Кулигин. В один момент потребности клиентов в качестве и технологичности продуктов. «Потому, что поток данных и уровень отчетности становятся большими, без современных ответов не обойтись, — уверен специалист Меткомбанка. — Помимо этого, многие кредитные организации начали выходить на внешние рынки заимствований.

Это обязывает их выполнять определенные стандарты, среди них и технологический замысел».

Задачи, стоящие на данный момент перед банками, без шуток усложняются из-за громадного количества данных, потому, что их анализ и обработка воображают большую сложность и занимают большое количество времени. Специально для работы с громадными массивами информации ИТ-компании создают линейки высокопроизводительных аналитических ответов.

Анализ рисков громадных и сложных сумок в режиме, близком к настоящему времени, способен оказать большую помощь денежным учреждениям, которым необходимы динамическая переоценка портфельных рисков, постоянный контроль остатков, агрегация по запросу кредитных рисков контрагента либо оценка рисков ликвидности.

Само собой разумеется, информационные разработки, а также такие аналитические ответы, требуют громадных вложений. «Но они с лихвой окупаются, поскольку предоставляют банку возможность оперативно руководить рисками, снизить административные издержки и предложить клиентам современные и технологичные услуги», — пологает аналитик Меткомбанка.

Технологии оценки рисков Совокупности управления рисками возможно поделить на две группы: совокупности микрориск-менеджмента, в то время, когда управление рисками осуществляется на уровне рабочего места, и совокупности макрориск-менеджмента, предполагающие, что управление рисками осуществляется на уровне всего банка.

Главные риски новых IT


Похожие заметки:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: